Pour réaliser des simulations de champs de précipitation sur de grands domaines, comme c’est le cas ici avec la simulation de champs de précipitation à l’échelle nationale, des approches non-stationnaires et suffisamment efficaces pour traiter des grilles de grande taille doivent être envisagées. L’approche classique consiste à découper le domaine de simulation en sous-domaines de tailles modestes considérés comme stationnaires. Cependant la segmentation en sous-domaines, les liens entre sous-domaines, ainsi que la simulation des précipitations dans les zones à forts gradients (typiquement les régions de piémont) constituent des verrous méthodologiques difficiles à surmonter en se cantonnant aux outils de simulation existants. Pour pallier ces difficultés, le but de ce projet est de développer un générateur stochastique de précipitations tirant parti du développement récent d’outils mathématiques suffisamment flexibles pour permette de simuler directement des champs aléatoires fortement non-stationnaires et de très grande taille. L’outil mathématique privilégié sera l’approche SPDE et ses extensions spatio-temporelles (Lindgren et al. 2011, Pereira et al. 2022, Clarotto et al. 2023). Les avancées à réaliser au cours de ce projet consistent à adapter ces méthodes au cas de la précipitation (variable non Gaussienne, très dissymétriques avec une grande quantité de valeurs nulles), à la fois pour la simulation et pour l’estimation des paramètres du modèle stochastique.