Participation à International Meeting on Statistical Climatology

La chaire Geolearning sera représentée par plusieurs chercheurs et doctorants à la conférence 15th International Meeting on Statistical Climatology, 15th IMSC, qui se tiendra à Toulouse du 24 au 28 juin 2024. F. Guéguéniat et G. Jacquemin ont été recrutés par la chaire Geolearning.

• F. Guéguéniat, L. Benoit, N. Desassis, T. Romary : Stochastic emulation of weather radar images time series using generative AI
• G. Jacquemin, M. Vrac, D. Allard, X. Freulon: Compound climate events: can climate simulations be improved by bias correction?

Les travaux suivants, qui impliquent des chercheurs de la chaire, relèvent aussi des enjeux des scientifiques de la chaire:

• L. Benoit, M. Lucas, T. Giambelluca: A nonstationary geostatistical model for the stochastic interpolation of daily rain gauge observations in mountain areas
• L. Clarotto, M. Pereira, N. Desassis: Modeling CO2 concentration in the atmosphere using spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDE
• S. Obakrim, D. Allard, L. Benoit: Multivariate spatio-temporal stochastic weather generator
• L. Schmutz, S. Thao, M. Vrac, D. Allard, G. Mariethoz: Beyond Multi Model Means: Leveraging Local Model Strengths for Superior Climate Projections
• M. Vrac, D. Allard, G. Mariethoz, S. Thao, L. Schmutz: Distribution-based pooling for combination and multi-model bias correction of climate simulations

Par ailleurs, Denis Allard co-animera avec Bo Li, de l’Université de l’Illinois (USA) les sessions sur les méthodes statistiques pour les données spatio-temporelles. Le programme de la conférence et les présentations de la conférence sont accessibles sur cette page.