Evénement Geolearning à Mines Paris, le 8 avril 2026
La chaire Geolearning organise un événement scientifique ouvert à tous
La chaire Geolearning sera représentée par plusieurs chercheurs et doctorants à la conférence 15th International Meeting on Statistical Climatology, 15th IMSC, qui se tiendra à Toulouse du 24 au 28 juin 2024. F. Guéguéniat et G. Jacquemin ont été recrutés par la chaire Geolearning.
- F. Guéguéniat, L. Benoit, N. Desassis, T. Romary : Stochastic emulation of weather radar images time series using generative AI
- G. Jacquemin, M. Vrac, D. Allard, X. Freulon: Compound climate events: can climate simulations be improved by bias correction?
Les travaux suivants, qui impliquent des chercheurs de la chaire, relèvent aussi des enjeux des scientifiques de la chaire:
- L. Benoit, M. Lucas, T. Giambelluca: A nonstationary geostatistical model for the stochastic interpolation of daily rain gauge observations in mountain areas
- L. Clarotto, M. Pereira, N. Desassis: Modeling CO2 concentration in the atmosphere using spatio-temporal random fields on meshed surfaces defined from advection-diffusion SPDE
- S. Obakrim, D. Allard, L. Benoit: Multivariate spatio-temporal stochastic weather generator
- L. Schmutz, S. Thao, M. Vrac, D. Allard, G. Mariethoz: Beyond Multi Model Means: Leveraging Local Model Strengths for Superior Climate Projections
- M. Vrac, D. Allard, G. Mariethoz, S. Thao, L. Schmutz: Distribution-based pooling for combination and multi-model bias correction of climate simulations
Par ailleurs, Denis Allard co-animera avec Bo Li, de l’Université de l’Illinois (USA) les sessions sur les méthodes statistiques pour les données spatio-temporelles. Le programme de la conférence et les présentations de la conférence sont accessibles sur cette page.
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Conférence sur les générateurs stochastiques de météo
La Chaire Geolearning contribue à l’organisation de la conférence sur les générateurs stochastiques de météo (Stochastic Weather Generators) qui se tiendra à Grenoble du 2 au 4 décembre 2025. Ce workshop international a pour but d’explorer les méthodes de pointe et les défis émergents pour simuler les variables météo : précipitations, températures, etc.
