Événements

La Chaire Geolearning contribue à l’organisation de la conférence sur les générateurs stochastiques de météo (Stochastic Weather Generators) qui se tiendra à Grenoble du 2 au 4 décembre 2025. Ce workshop international a pour but d’explorer les méthodes de pointe et les défis émergents pour simuler les variables météo : précipitations, températures, etc.

Mike Pereira et Thomas Romary ont présenté leurs travaux lors des dernières Journées de Statistique, organisées par la SFDS.

Les chercheurs de la chaire Geolearning seront mis à l’honneur lors de la prochaine conférence internationale Spatial Statistics qui se tiendra du 15 au 18 juillet 2025 aux Pays-Bas.

La Chaire Geolearning co-organise le troisième workshop sur les correction de biais dans les études climatiques qui se tiendra à Mines Paris du 26 au 28 mai 2025.

La chaire Geolearning a tenu son premier séminaire de travail du 31 mars au 3 avril 2025 à la Villa Clythia à Fréjus. Le séminaire a réuni les chercheurs, doctorants et post-doctorants impliqués dans la chaire pour échanger sur les projets scientifiques en cours, ainsi que des universitaires invités, issus de Sorbonne Université, d’AgroParisTech en encore de l’université Ca’ Foscari de Venise (Italie) et de l’Université de Lausanne (Suisse).

Antoine Heranval (BioSP, INRAE) a présenté les premiers résultats obtenus dans le cadre du projet « Dynamique des événements extrêmes et processus ponctuels » à la conférence CMStatistics.

Denis Allard était conférencier invité à la conférence M4E « Mathematics for the Planet Earth » qui se tenait à Politecnico Milano les 11 et 12 novembre

La chaire Geolearning sera représentée par plusieurs chercheurs et doctorants à la conférence international sur la climatologie statistique qui se tiendra à Toulouse du 24 au 28 juin 2024, Le programme de la conférence sera prochainement en ligne, nous en reparlerons !

La Chaire Geolearning et le réseau RESSTE organisent une journée scientifique sur la thématique des progrès méthodologiques récents pour les modèles génératifs (GANs, Denoising Diffusion Models…) et leur utilisation dans les domaines du climat, de l’environnement et plus généralement des géosciences, avec des interventions des experts des aspects théoriques, méthodologiques et appliqués.