57e Journées de Statistique

Les 57e Journées de Statistique de la Société française de statistique (SFDS) se sont déroulées à l’université de Clermont-Ferrand, en France, du 1er au 5 juin 2026, réunissant des statisticiens venus de toute la France. Le programme de cette année comprenait des conférences plénières captivantes, notamment des débats sur l’avenir des mathématiques à l’ère de l’IA et l’évaluation statistique des accords sur le climat, ainsi que des sessions spécialisées sur les processus ponctuels, la modélisation des événements extrêmes, les statistiques spatiales et les modèles de diffusion. La chaire Geolearning était fortement représentée lors de cet événement, cinq de ses chercheurs ayant présenté leurs travaux : Nicolas Lafon sur la modélisation des débits fluviaux extrêmes dans l’est du Québec, Tiziano Fassina sur l’échantillonnage de diffusion à court horizon de temps, Mike Pereira sur la prédiction bayésienne pour les données spatiales non stationnaires, Charlie Sire sur la quantification de l’incertitude des prédicteurs par splines sur des variétés riemanniennes compactes, et enfin Gabriel V. Cardoso sur la stabilité et l’oubli dans les modèles génératifs basés sur les scores.

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